Scénario
Jeu de simulation de laboratoire de biotechnologie
Concept : Le joueur gère un laboratoire scientifique où il doit effectuer des expériences, analyser des données génétiques et développer de nouvelles technologies en biotechnologie.
Objectifs : Développer de nouveaux traitements, créer des médicaments ou améliorer des organismes génétiquement modifiés en utilisant des outils de biotechnologie dans un cadre réaliste.
Gameplay : Mini-jeux pour effectuer des tests en laboratoire, analyser des échantillons biologiques, utiliser des outils pour visualiser des structures moléculaires et travailler avec des bases de données publiques. Le joueur pourrait aussi simuler des expériences pour générer des résultats scientifiques.
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Premier plan
Plan de conception et de développement (UML et Agile)
1. Conception Générale (Utilisation UML)
1.1 Cas d’utilisation (Diagramme Use Case)
Acteurs :
Joueur : Gère les activités du laboratoire, effectue des expériences, analyse les données, développe de nouvelles technologies.
IA Assistante : Guide le joueur, fournit des conseils et de l’aide sur les protocoles scientifiques.
Base de données : Stocke des informations biologiques, des résultats d’expériences et des échantillons.
Cas d’utilisation principaux :
Effectuer des expériences en laboratoire
Analyser des échantillons biologiques
Travailler avec des bases de données scientifiques
Développer de nouveaux traitements et technologies
Gérer les ressources du laboratoire (réactifs, instruments)
1.2 Diagramme de Classes
Classes principales :
Laboratoire : Gère les équipements et ressources disponibles.
Expérience : Contient les détails d’une expérience, y compris les objectifs et les étapes à suivre.
Échantillon : Représente les échantillons biologiques à analyser.
Base de données : Contient les résultats des études, données génétiques et autres informations.
Utilisateur (Joueur) : Représente le joueur qui contrôle les activités du laboratoire.
1.3 Diagramme de Séquence
Séquence typique :
Le joueur choisit une expérience à effectuer.
L’IA Assistante guide le joueur dans le choix des outils et équipements.
L’expérience est simulée avec des mini-jeux.
Les résultats sont analysés et stockés dans la base de données.
2. Développement avec la Méthode Agile
2.1 Cadre Agile
Méthodologie : Scrum
Sprints : Chaque sprint dure 2 semaines.
Backlog : Liste des fonctionnalités à implémenter (expériences, mini-jeux, gestion de ressources, etc.).
Revue de sprint : Après chaque sprint, une démonstration est faite pour valider les fonctionnalités ajoutées.
2.2 Plan des Sprints
Sprint 1 : Conception de Base
Mise en place de l’interface utilisateur (IU) de base.
Création des diagrammes UML et mise en place de l’architecture du projet.
Sprint 2 : Laboratoire et Ressources
Implémentation de la classe Laboratoire et des classes associées (gestion des équipements, stocks de réactifs).
Mise en place de la gestion des ressources.
Sprint 3 : Expériences et Mini-jeux
Conception et développement des mini-jeux pour la simulation d’expériences.
Mise en place du système de suivi des expériences.
Sprint 4 : Analyse et Base de Données
Implémentation de la classe Base de données pour stocker les résultats.
Fonctionnalités d’analyse d’échantillons et stockage des résultats.
Sprint 5 : IA Assistante
Création de l’IA assistante qui guide le joueur dans les expériences.
Ajout de tutoriels et d’aides interactives.
2.3 Feedback et Amélioration Continue
Revues de sprint : Les utilisateurs testent les fonctionnalités en développement et fournissent du feedback.
Adaptations : Les priorités sont ajustées en fonction des retours pour assurer une amélioration continue du jeu.
3. Fonctionnalités Clés à Implémenter
Mini-jeux pour les tests de laboratoire : pipetage, centrifugation, PCR.
Analyse de données génétiques : Comparer des séquences d’ADN, identifier des gènes spécifiques.
Amélioration des équipements : Le joueur peut améliorer son laboratoire pour des expériences plus complexes.
Expériences scénarisées : Mener des expériences à plusieurs étapes avec des objectifs clairs.
Gestion des Ressources : Gérer les réactifs et les outils disponibles.
4. Technologies Utilisées
Moteur de jeu : Unity ou Unreal Engine.
Langage de programmation : C# (pour Unity) ou C++ (pour Unreal Engine).
Base de données : SQLite pour stocker les échantillons et les résultats.
Interface utilisateur : Outils d’IU pour la gestion des éléments visuels et l’expérience utilisateur.
Deuxième plan
Plan de conception et de développement (Méthode Scrum)
1. Conception Générale (Utilisation UML)
1.1 Cas d’utilisation (Diagramme Use Case)
Acteurs :
Joueur : Gère les activités du laboratoire, effectue des expériences, analyse les données, développe de nouvelles technologies.
IA Assistante : Guide le joueur, fournit des conseils et de l’aide sur les protocoles scientifiques.
Base de données : Stocke des informations biologiques, des résultats d’expériences et des échantillons.
Cas d’utilisation principaux :
Effectuer des expériences en laboratoire
Analyser des échantillons biologiques
Travailler avec des bases de données scientifiques
Développer de nouveaux traitements et technologies
Gérer les ressources du laboratoire (réactifs, instruments)
1.2 Diagramme de Classes
Classes principales :
Laboratoire : Gère les équipements et ressources disponibles.
Expérience : Contient les détails d’une expérience, y compris les objectifs et les étapes à suivre.
Échantillon : Représente les échantillons biologiques à analyser.
Base de données : Contient les résultats des études, données génétiques et autres informations.
Utilisateur (Joueur) : Représente le joueur qui contrôle les activités du laboratoire.
1.3 Diagramme de Séquence
Séquence typique :
Le joueur choisit une expérience à effectuer.
L’IA Assistante guide le joueur dans le choix des outils et équipements.
L’expérience est simulée avec des mini-jeux.
Les résultats sont analysés et stockés dans la base de données.
2. Développement avec la Méthode Scrum
2.1 Cadre Scrum
Rôles :
Product Owner : Définit la vision du produit, gère le backlog et priorise les fonctionnalités.
Scrum Master : Facilite les réunions, aide à lever les obstacles et veille à l’application de Scrum.
Équipe de Développement : Développe le jeu, conçoit et teste les fonctionnalités.
Artefacts Scrum :
Product Backlog : Liste des fonctionnalités, des améliorations et des corrections à apporter.
Sprint Backlog : Sélection des éléments du Product Backlog à développer dans le sprint.
Incrément : Version du produit livrable à la fin de chaque sprint.
2.2 Plan des Sprints
Sprint 1 : Conception de Base
Mise en place de l’interface utilisateur (IU) de base.
Création des diagrammes UML et mise en place de l’architecture du projet.
Réunion de planification : Définition des objectifs du sprint et des tâches associées.
Sprint 2 : Laboratoire et Ressources
Implémentation de la classe Laboratoire et des classes associées (gestion des équipements, stocks de réactifs).
Mise en place de la gestion des ressources.
Daily Scrum : Réunions quotidiennes pour suivre l’avancement.
Sprint 3 : Expériences et Mini-jeux
Conception et développement des mini-jeux pour la simulation d’expériences.
Mise en place du système de suivi des expériences.
Revue de sprint : Présentation des fonctionnalités développées.
Sprint 4 : Analyse et Base de Données
Implémentation de la classe Base de données pour stocker les résultats.
Fonctionnalités d’analyse d’échantillons et stockage des résultats.
Rétrospective de sprint : Discussion sur les améliorations à apporter au processus.
Sprint 5 : IA Assistante
Création de l’IA assistante qui guide le joueur dans les expériences.
Ajout de tutoriels et d’aides interactives.
Revue de sprint et feedback utilisateur : Validation des fonctionnalités et ajustements nécessaires.
2.3 Feedback et Amélioration Continue
Revues de sprint : Les utilisateurs testent les fonctionnalités en développement et fournissent du feedback.
Rétrospectives de sprint : Les équipes discutent des améliorations possibles pour les prochains sprints.
Adaptations : Les priorités sont ajustées en fonction des retours pour assurer une amélioration continue du jeu.
3. Fonctionnalités Clés à Implémenter
Mini-jeux pour les tests de laboratoire : pipetage, centrifugation, PCR.
Analyse de données génétiques : Comparer des séquences d’ADN, identifier des gènes spécifiques.
Amélioration des équipements : Le joueur peut améliorer son laboratoire pour des expériences plus complexes.
Expériences scénarisées : Mener des expériences à plusieurs étapes avec des objectifs clairs.
Gestion des Ressources : Gérer les réactifs et les outils disponibles.
4. Technologies Utilisées
Moteur de jeu : Unity ou Unreal Engine.
Langage de programmation : C# (pour Unity) ou C++ (pour Unreal Engine).
Base de données : SQLite pour stocker les échantillons et les résultats.
Interface utilisateur : Outils d’IU pour la gestion des éléments visuels et l’expérience utilisateur.